Zeichnen Sie einen Zug, eine Katze oder einen Regenbogen und lassen Sie das Neuronale Netze (NN) "raten", was Sie gezeichnet haben. Beobachten Sie mit dem Button "testen", wie gut die Ergebnisse des NN sind. Trainieren Sie allenfalls das Netz mit "trainieren". Mit "Löschen" starten Sie eine neue Zeichnung.
Hinweise
Das NN wird bei jedem Klick auf "trainieren" mit einem 2'400 Zeichnungen grossen Set mit je 800 Zeichnungen von Katzen, Zügen und Regenbogen trainiert. Dies entspricht einer (Trainings-)Epoche.
Die Zeichnungen sind 28 x 28 = 784 Pixel grosse Graustufenbilder. Entsprechend weist das NN 784 Inputknoten auf.
Analog zur Anzahl Kategorien existieren drei Outputknoten. Der Hidden-Layer umfasst 64 Knoten.
Das NN wird mit einem 600er-Set mit anderen Zeichnung (je 200 pro Kategorie) getestet und bewertet. Dabei wird der Anteil der richtigen Klassifizierungen errechnet.
Referenzen
Diese Simulation stammt von Daniel Shiffman (Github) und wurde für die interaktive Lehre erweitert.