Zeichnen Sie in die linke Hälfte eine Zahl und beobachten Sie das Rateergebnis des Neuronalen Netzes (NN).
Hinweise
Das NN wird permanent mit einem Set von 60'000 Zahlenbildern trainiert. Ein ganzer Durchlauf durch das Trainingsset wird als Epoche bezeichnet und angezeigt.
Die Zeichnungen sind 28 x 28 = 784 Pixel grosse Graustufenbilder. Entsprechend weist das NN 784 Inputknoten auf.
Analog zur Anzahl Ziffern existieren 10 Outputknoten. Der Hidden-Layer umfasst 64 Knoten.
Das NN wird mit einem Set, bestehend aus 10'000 anderen Zahlenbildern, getestet und bewertet. Dabei wird der Prozent-Anteil der richtigen Klassifizierungen errechnet.
Referenzen
Diese Simulation stammt von Daniel Shiffman (Github) und wurde für die interaktive Lehre erweitert.
Die Zahlenbilder stammen aus dem MNIST-Projekt unter Leitung der New York University: MNST Daten.