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Erläuterung

DBSCAN steht für „Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise” und bezeichnet eine dichtebasierte Clusteranalyse. Objekte mit mehr als einer bestimmten Anzahl von Nachbarn (minPkte = minPts) innerhalb eines bestimmten Radius (Epsilon) werden als Kernobjekte bezeichnet. Die von Kernobjekten überlappenden Kreisflächen werden zu einem Cluster zusammengefasst. Nicht Kernpunkten innerhalb eines Clusters werden als Randpunkte des Clusters bezeichnet. Punkte, die keinem Cluster zugeordnet werden können, werden als Rauschen bezeichnet und ignoriert.
Die beiden Parameter minPts und Epsilon definieren die minimale Dichte, um ein Cluster zu bilden, bzw. die maximale Nachbarschaftsdistanz, um einen verwandten Punkt zu erreichen.